Задача
За оптимизацией и масштабированием контекстной рекламы к нам обратился российский производитель пеллетных котлов. Компания клиента специализируется на экологичных решениях для отопления частных домов и коммерческих помещений.
Товар имеет ярко выраженную сезонность. Ближе к лету интерес к продукту снижается, но вновь набирает обороты к осеннему сезону, когда многие начинают задумываться о замене старого оборудования или установке новых систем отопления.
Кроме того, стоит учитывать региональную специфику применения подобных решений. Это позволяет более точно прогнозировать спрос и адаптировать рекламные стратегии под конкретные условия рынка.
Клиент хотел увеличить рекламный бюджет, предварительно оптимизировав стратегию размещения. И это правильный подход. В сфере контекстной рекламы регулярно происходят изменения, на которые нужно реагировать гибко. Только в этом случае увеличение бюджета сыграет в плюс.
На примере нашего клиента хорошо видно, что геотаргетинг критически важен для продуктов с региональной спецификой, таких как системы отопления. Стоит отметить эффективность ретаргетинга. Он играет ключевую роль в увеличении конверсии для продуктов с длинным циклом принятия решения.
Опыт работы с заказчиком продемонстрировал, что даже на сложном B2B рынке возможно значительно улучшить продуктивность рекламных кампаний, анализируя показатели и учитывая специфику бизнеса.
Итак, перед нами стала задача – увеличение количества заявок и снижение стоимости привлечения клиента.
До начала работы мы провели глубокий аудит рекламного кабинета клиента. На основе этого анализа были выявлены и ликвидированы убыточные кампании, удачные решения сохранены и оптимизированы. Предварительно собранная семантика показала недостаточность текущих размещений и нам пришлось компенсировать их созданием новых кампаний, опираясь на упущенные запросы.
Рекламные кампании клиента не имели географической сегментации. Отсутствовало разделение кампаний на поиске и РСЯ. Особенности такого подхода к размещению ограничивали в гибкости настроек размещения и приводили к неэффективному использованию рекламного бюджета.
Дальнейшая работа строилась по плану:
- Выявление ключевых проблем:
- Отсутствие геотаргетинга приводило к нерелевантным показам.
- Смешанные кампании не позволяли оптимизировать бюджет по каналам.
- Наличие неоптимизированных ставок и объявлений.
- Разработка и внедрение новой стратегии:
- Разделение кампаний по регионам для точного геотаргетинга.
- Создание отдельных кампаний для поиска и РСЯ.
- Оптимизация ключевых слов и текстов объявлений.
- Внедрение автоматических стратегий управления ставками.
- Настройка ретаргетинга для повышения конверсии.
Результаты работы в цифрах
| Показатель | До оптимизации | После оптимизации |
|---|---|---|
| Показы | 408 347 | 874 419 |
| Клики | 5 062 | 16 735 |
| CTR% | 1.24 | 1.91 |
| Расход (руб.) | 243 659 | 379 615 |
| Количество заявок | 30 | 251 |
| Средняя стоимость заявки | 8 121 руб. | 1 512 руб. |
Ключевые достижения
- Рост количества заявок на 736%
- Снижение стоимости заявки на 81%
- Эффективное масштабирование: при росте бюджета на 114%, количество заявок выросло на 736%
Выбранная стратегия позволяет не останавливаться на достигнутых результатах, а определять дальнейшие шаги для улучшения показателей:
- Внедрение динамических объявлений для более точного соответствия запросам пользователей.
- Расширение списка минус-слов для повышения качества трафика.
- Тестирование различных форматов объявлений в РСЯ для повышения CTR.
- Интеграция данных CRM для оптимизации по показателю ROAS (Return on Ad Spend).
Узнайте стоимость работ
для вашего проекта
в течение 1 рабочего дня
